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“科技創(chuàng)新能夠催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能，是發(fā)展新質生產(chǎn)力的核心要素。”[1]，作為當前科技領域最重要的創(chuàng)新成果，生成式人工智正以自身的科技創(chuàng)新優(yōu)勢成為催生和賦能新質生產(chǎn)力發(fā)展的重要力量。加快發(fā)展新質生產(chǎn)力必須抓住生成式人工智能這一關鍵性技術，充分發(fā)揮其驅動新質生產(chǎn)力發(fā)展的引擎作用。為此，需要從算力支撐、算法提升、技術應用以及人才培養(yǎng)等方面著手，激發(fā)生成式人工智能推動新質生產(chǎn)力發(fā)展的強勁動能。

（一）穩(wěn)固算力支撐，加強算力基礎設施建設

算力是生成式人工智能發(fā)展的基礎動能，算力基礎設施則是算力發(fā)展的基礎性支撐。充分發(fā)揮生成式人工智能技術驅動新質生產(chǎn)力發(fā)展的引擎作用，需要穩(wěn)扎穩(wěn)打、夯實根基，筑牢算力基礎設施這一生成式人工智能技術發(fā)展的基底。

首先，推進算力基礎設施建設必須把加大資金投入放在首要位置。要充分發(fā)揮財政資金對基礎設施建設的支撐作用，加大對算力基礎設施建設領域的財政資金投入。同時也要注重發(fā)揮社會資本對基礎設施建設的支持作用，通過設立專項資金、提供稅收優(yōu)惠等政策措施，引導社會資本投入算力基礎設施建設領域。其次，對算力基礎設施的整體性謀劃與布局至關重要。在算力基礎設施建設前期，必須要制定切實可行的建設規(guī)劃，注重算力及數(shù)據(jù)中心與地區(qū)及行業(yè)需求的結合，在擴大算力基礎設施規(guī)模的同時，也要著力解決算力分布不均衡的問題。最后，不能忽視對算力基礎設施的安全保障。要建立健全針對算力基礎設施的安全防護體系，在確保設施和數(shù)據(jù)的安全的同時，加強對算力基礎設施的監(jiān)管與檢查，防止惡意攻擊和非法侵入等行為對算力基礎設施可能造成的破壞。

（二）加快算法提升，推動核心算法技術創(chuàng)新

算法是生成式人工智能發(fā)展的核心動能，核心算法技術的創(chuàng)新則是算法發(fā)展的根本動力。充分發(fā)揮生成式人工智能技術在驅動新質生產(chǎn)力發(fā)展上的引擎作用，需要不斷推進核心算法技術實現(xiàn)創(chuàng)新性突破，從根本上激發(fā)生成式人工智能技術的發(fā)展動能。

首先，推動核心算法技術創(chuàng)新離不開政策層面的支持。將核心算法技術攻關作為當前算法技術領域關鍵任務，通過制定專項政策、設立專項資金等形式有針對性地加大對核心算法領域技術創(chuàng)新的支持力度，提高核心算法領域技術創(chuàng)新積極性。其次，推動核心算法技術創(chuàng)新離不開產(chǎn)學研深度融合這一關鍵路徑。要從國家層面建設建立產(chǎn)學研合作平臺，深入推動生成式人工智能技術領域產(chǎn)學研深度融合。通過定期分享研究成果等形式促進學術界、產(chǎn)業(yè)界和研究機構間的溝通、交流與合作，發(fā)揮科研機構和科技企業(yè)在科技創(chuàng)新上的不同優(yōu)勢，進一步加快技術研發(fā)步伐。最后，推動核心算法技術創(chuàng)新離不開相關機制體制的支撐。進一步完善促進技術轉移和成果轉化的機制體制。既要完善知識產(chǎn)權法律法規(guī)，加大對算法技術領域的知識產(chǎn)權保護力度，為技術轉移和成果轉化提供法律保障。又要完善針對科技創(chuàng)新的評價與激勵機制，將技術轉移和成果轉化納入科技創(chuàng)新的考核范圍內，激發(fā)科研人員的創(chuàng)新動力。

（三）促進技術應用，拓展智慧技術應用場景

技術只有落地才能轉化為現(xiàn)實生產(chǎn)力，充分發(fā)揮生成式人工智能對新質生產(chǎn)力的引擎作用需要加快技術的應用與落地。只有不斷開拓生成式人工智能技術的應用場景與應用空間，推動生成式人工智能技術與各產(chǎn)業(yè)的深度融合，生成式人工智能技術的創(chuàng)新性突破才能轉化為現(xiàn)實的新質生產(chǎn)力。

首先，科技創(chuàng)新成果轉化離不開場景驅動，要不斷推進生成式人工智能技術在不同場景與領域中的應用。結合不同行業(yè)的基礎條件、數(shù)據(jù)稟賦以及技術特點有針對性地推進技術與產(chǎn)業(yè)的深度融合，尋找生成式人工智能技術在不同應用場景下的“最優(yōu)解”。其次，科技創(chuàng)新效能顯現(xiàn)離不開價值挖掘，要充分挖掘生成式人工智能的創(chuàng)造性價值。圍繞生成式人工智能中最具有先發(fā)優(yōu)勢關鍵技術展開核心攻關，以顛覆性科技創(chuàng)新成果的原創(chuàng)性應用開發(fā)生成式人工智能與各產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的新模式新路徑，進一步提高生成式人工智能的創(chuàng)造性與實用性。最后，科技創(chuàng)新成果應用離不開市場驅動，要以市場為導向不斷創(chuàng)造新的生產(chǎn)式人工智能應用場景。密切關注市場趨勢的變化，發(fā)揮市場需求對技術發(fā)展的牽引作用，以市場為導向有針對性地開發(fā)相應的生成式人工智能解決方案。同時，密切關注用戶反饋，從改進用戶體驗的角度出發(fā)優(yōu)化和改進技術的應用方式，使技術應用更加符合消費者的主體需求。

（四）注重人才培養(yǎng)，打造復合型數(shù)智人才

人才是技術創(chuàng)新的源泉，生成式人工智能的發(fā)展離不開高素質人才的支撐。充分發(fā)揮生成式人工智能驅動新質生產(chǎn)力發(fā)展的引擎作用，需要重視人才隊伍建設，多方攜手、多措并舉，培養(yǎng)更多適應技術發(fā)展需要的復合型數(shù)智人才，為技術進步與生產(chǎn)力躍升提供強勁人才支撐。

首先，高等教育發(fā)展對人才培養(yǎng)具有深遠影響，要重視高等教育在人才培養(yǎng)領域關鍵性作用的發(fā)揮。瞄準生成式人工智能領域科技發(fā)展推動高等教育改革，推動教育理念更新，根據(jù)科技前沿發(fā)展的現(xiàn)實需要優(yōu)化課程設置，引入生成式人工智能領域的相關課程。其次，高素質人才的培養(yǎng)離不開人才培養(yǎng)體系的支撐，要加快推動人才培養(yǎng)體系改革。把培養(yǎng)復合型數(shù)智人才作為人才培養(yǎng)的主要方向，通過制定更加靈活多樣的人才培養(yǎng)計劃等方式，構建面向生成式人工智能發(fā)展的人才培養(yǎng)體系。最后，人才隊伍建設離不開人才政策的保障，要實施更加靈活包容的人才政策。既要為那些掌握前沿科學技術和新型生產(chǎn)工具的國外高素質人才提供有競爭力的引進條件，吸引國外優(yōu)秀的科技人才；也要為具有發(fā)展?jié)摿Φ谋就量萍既瞬盘峁└嗟陌l(fā)展機會與空間，留住本土人才，為生成式人工智能技術的發(fā)展儲備充足的人才后備軍。

（[1] 習近平在中共中央政治局第十一次集體學習時指出：“科技創(chuàng)新能夠催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能，是發(fā)展新質生產(chǎn)力的核心要素?！?/span>）

（作者為中國農(nóng)業(yè)大學馬克思主義學院碩士研究生）

【責編 丁鵬】